本發明公開了一種基于多源狀態監測信息和可靠性特征融合的液壓設備早期故障預測方法,旨在提供一種能夠識別早期故障信號,降低預警的誤報和漏報,提高故障預測的準確率。其技術方案的要點是,挖掘液壓設備的監測信息與狀態評價之間的關聯規則;構建基于多源傳感器監測數據融合方法,實現監測數據降維;融合監測信息與可靠性壽命數據,構建參數化的失效率函數(proportional?covariate?model,簡稱PCM),預測設備的早期故障演變過程,為液壓設備運行維護提供有力的預警信息。相對于傳統的液壓故障預測方法,該方法通過在液壓設備狀態監測信息中融合可靠性特征,能夠有效提高預測精度和拓寬預測區間等優點。
聲明:
“基于多源狀態監測信息和可靠性特征融合的液壓設備早期故障預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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