本發明公開了紫外發光二極管性能退化預測模型構建及壽命預測方法,屬于紫外發光二極管壽命預測領域,模型構建方法包括:獲取紫外發光二極管老化試驗中多個時間點測試指標構成的原始時間序列測試數據;根據原始時間序列測試數據訓練基于循環神經網絡改進的長短期記憶網絡,得到紫外發光二極管性能退化預測模型;長短期記憶網絡的輸入為原始時間序列測試數據中多個連續時間點測試指標,輸出為相鄰的后一時間點測試指標。壽命預測方法為:根據原始時間序列測試數據和上述預測模型,獲得后續時間的指標退化數據;再根據預設的失效閾值確定紫外發光二極管預測失效壽命。本發明能對具有時間序列的衰減數據進行處理,具有高精度、高可靠、高速度的特點。
聲明:
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