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    基于SENet的透平葉片高周疲勞壽命預測方法

    1025   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:13
    本發明公開了一種基于SENet的透平葉片高周疲勞壽命預測方法，包括步驟：1、采集發生高周疲勞失效的透平葉片故障信號；2、采用SFI及FEM方法計算作業時透平葉片的受迫振動和自激振動時序信號，通過FFT轉換為頻域信號，計算作業時的前六階振動響應；3、對所有采樣葉片進行振動響應計算，將數據歸一化，劃分訓練集和驗證集；4、將SE塊集成到ResNet神經網絡中，形成SE?ResNet為架構的SENet網絡并訓練；5、針對實際運行的透平葉片進行高周疲勞壽命預測；6、增添新數據、針對不同材料進行新的網絡訓練。本發明能夠實現精準的高周疲勞壽命預測，避免了復雜的壽命預測機理分析，大幅減少了壽命預測的人工及實驗測試成本，具有重要的工程意義及廣闊的應用前景。
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    “基于SENet的透平葉片高周疲勞壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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