本發明提供一種基于飛機系統參數精準排故預測的方法,涉及民用航空飛機運營維護領域,包括以下步驟:S1、基于飛機運行中歷史的系統告警信息和失效信息,建立基于系統顯性參數的動態故障模型庫;S2、將動態故障模型庫與生產數據關聯;S3、出現飛機告警及失效信息時,通過ACARS獲取飛機告警及失效信息的時間參考點,截取該參考點前、后時間特征向量的顯性參數時序數據,將該顯性參數時序數據與動態故障模型庫進行匹配,根據系統參數的異常,匹配出符合該告警及失效信息的故障模型,根據所匹配出的故障模型推薦排故方案。本發明能夠快速判斷故障源,節省排故時間,減輕排故工作中的壓力,同時也大大降低了排故工作中人力、物力投入成本。
聲明:
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