本申請涉及一種基于光纖傳感和機器學習的電氣設備繞組內部溫度測量方法及系統,方法包括將同一時刻的光譜中心波長特征信息、電氣特征信息以及前一時刻下的繞組溫度特征信息作為輸入變量數據集,將同一時刻的繞組溫度特征信息作為輸出變量數據集;根據所獲取的輸入變量數據集以及輸出變量數據集訓練預測模型;在預測繞組內部溫度的過程中,將對應于輸入變量數據集的數據輸入預測模型中以對應獲取同一時刻下的繞組溫度特征信息。繞組過熱失效是含繞組電氣設備失效的主要機理,本申請可以對電氣設備繞組的溫度進行較全面的監控,以防止繞組內部過熱點的出現,維護電氣設備正常運行及延長設備壽命,極大地提高了設備安全性。
聲明:
“基于光纖傳感和機器學習的電氣設備繞組內部溫度測量方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)