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    基于并行CNN模型的航空發動機剩余壽命預測方法

    951   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:22
    本發明提供基于并行CNN模型的航空發動機剩余壽命預測方法，屬于故障預測與健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)領域。首先獲取航空發動機歷史失效數據，將刪除常值變量余下的變量作為特征變量，并對標準化后的特征變量作一階差分運算生成新的特征(差分特征)。進一步針對原始特征和差分特征構建出并行架構的CNN網絡，按照監測變量和剩余壽命間的映射關系構建樣本的輸入輸出，用于訓練并行CNN網絡，得到訓練好的航空發動機剩余壽命預測模型。對于待進行剩余壽命預測的航空發動機的監測數據，按照同樣的方式構建測試樣本輸入，形成測試集并輸入到剩余壽命預測模型中，得到航空發動機的剩余壽命預測值。本發明所提方法計算過程簡單有效，且預測精度很高。
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    聲明：
    “基于并行CNN模型的航空發動機剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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