本發明公開了一種基于稀疏系數多核相關向量機的鋰電池剩余壽命預測方法,應用集合經驗模態分解去噪提取接近原本數據的去噪數據,并基于該數據應用稀疏系數多核相關向量機建立預測模型對鋰電池的剩余壽命進行預測;具體方法為:測量鋰電池隨著充放電周期的健康狀況數據;對鋰電池的容量測量數據進行集合經驗模態分解去噪;計算鋰電池失效的容量閾值;基于鋰電池的容量去噪數據序列和充放電周期數據序列,應用粒子群算法優化生成稀疏系數多核相關向量機的稀疏系數;應用稀疏系數多核相關向量機預測鋰電池的剩余壽命。本發明操作方法簡單有效,可精確地預測鋰電池的剩余壽命。
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