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    基于BP神經網絡的腐蝕疲勞壽命預測方法及應用

    864   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:22
    本發明涉及一種基于BP神經網絡腐蝕疲勞壽命預測方法及應用。預測方法包括以下步驟：選擇最大應力、應力比、加載頻率、溶液pH值為影響腐蝕疲勞壽命的主要因素；設計加工一套腐蝕疲勞試驗的配套腐蝕溶液循環裝置，針對高強度抽油桿試樣進行特定生產環境下的腐蝕疲勞循環失效系列實驗，收集整理實驗數據并分成訓練樣本與預測樣本；設置人工神經網絡參數,建立影響因素與腐蝕疲勞壽命之間的非線性映射；神經系統訓練及測試；新樣本腐蝕疲勞壽命預測；本發明的有益效果是：本發明將BP神經網絡模型的高度非線性逼近能力，實現了高強度抽油桿腐蝕疲勞壽命的預測，操作簡單；預測方法推廣性強，便于工程應用。
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