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    基于循環神經網絡考慮未來工況的設備剩余壽命預測方法

    916   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:22
    本發明公開了一種基于循環神經網絡考慮未來工況的設備剩余壽命預測方法，其包括以下步驟：S1：獲取反映目標設備工作狀況的多個傳感器監測數據集，包括設備從初始時刻到失效的監測數據，并對數據進行預處理；S2：利用滑動時間窗口方法根據監測數據獲得建模樣本，并根據實驗選取預設的時間窗口大??；S3：根據建模樣本建立深度LSTM模型，使用訓練后的深度LSTM模型對目標設備進行初步剩余壽命預測；S4：根據初步預測結果和未來工況數據，建立考慮未來工況的多輸入端模型，對目標設備進行剩余壽命預測。該方法能夠準確地預測設備的剩余壽命，在未來工況已知的情況下，能夠考慮未來工況對剩余壽命的影響，提高預測準確度。
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    “基于循環神經網絡考慮未來工況的設備剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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