本發明公開了一種基于自編碼與極限學習機的光伏區間預測方法和系統。以雙輸出的極限學習機模型構建光伏區間預測模型,雙輸出分別為光伏區間的上下限,由于光伏區間實際值的缺乏,傳統的極限學習機訓練算法隨之失效。本發明采用啟發式算法優化訓練極限學習機,并提出相應的初始化算法,用于提高啟發式算法計算結果和效率,其內容包括:基于線性回歸區間估計的預測區間初始化;基于自編碼的極限學習機輸入權重矩陣初始化;基于粒子群的雙輸出極限學習機的優化訓練。通過該模型獲取的光伏預測區間,替代傳統的光伏點預測值,可以為電力系統日前魯棒調度以及日內經濟調度提供更加充足的信息。
聲明:
“基于自編碼與極限學習機的光伏區間預測方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)