本發明實施例公開了一種登革熱傳播風險預測方法,通過構建SIR-EAKF耦合算法,實現整個預測系統狀態的實時更新,校正由非線性模型動態產生的結構性誤差,降低模型中參數初始值的敏感性,提升預測結果的準確性和魯棒性。通過EAKF算法和蚊媒介導SIR模型的耦合設計,實現模型和參數隨觀測數據流的同化而更新,獲取狀態參數的精確估計值,從而,該耦合算法能夠對登革熱流行和傳播的動態變化趨勢進行精確地預測,避免了傳統統計模型中對歷史數據的高度依賴以及對零膨脹時間序列的失效的問題,解決了經典動力學模型中參數初始值敏感性和模型預測誤差非線性增長的問題。本發明還提供了一種受疫情影響的人口大小自確定方法。
聲明:
“登革熱傳播風險預測方法及受影響人口大小確定方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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