本發明公開了一種航空發動機多變量孿生支持向量機的健康預測方法,首先選擇航空發動機的轉速、載荷、服役時間及振動信號為原始參數,運用核函數將原始參數轉化為表轉化的相對特征。隨后運用支持向量描述法對相對特征進行無監督學習,構建健康程度指標,確定航空發動機的性能衰退時刻和功能失效時刻。最后,基于故障發展規律構建多變量孿生支持向量機預測模型,以健康指數及相對特征為輸入向量,預測航空發動機的剩余壽命預測。該方法簡單易行,適用于小樣本條件下航空發動機的健康評估與剩余壽命預測。
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