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    基于LSTM網絡和ARIMA模型的航空發動機剩余使用壽命預測方法

    1180   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:23
    本發明公開了一種基于LSTM網絡和ARIMA模型的航空發動機剩余使用壽命預測方法，該方法包括：根據發動機歷史退化數據，建立n個基于LSTM深度神經網絡的發動機健康指標(LSTM?HI)模型；根據發動機過往傳感器數據，訓練ARIMA模型并向后多步預測發動機傳感器參數；由預測的傳感器參數，根據LSTM?HI指標評價發動機是否退化至失效，得到發動機剩余使用壽命及其概率分布。本發明提出了一種新穎的航空發動機剩余使用壽命預測方法，具有較高的準確率和可行性，對于航空發動機實時健康管理、降低維修成本有著積極促進的作用。
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    聲明：
    “基于LSTM網絡和ARIMA模型的航空發動機剩余使用壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    失效分析
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