一種面向數據稀疏環境下的移動路徑混合預測方法,包括以下步驟:獲取移動位置數據信息;數據處理:對于數據進行數據預處理和數據語義解析;構建語義知識庫:對原始軌跡數據進行富語義轉化與融合處理,構建語義知識庫;構建混合在線預測模型:基于語義知識庫,建立基于前向模式相似度匹配計算與高階馬爾可夫模型的混合在線預測模型;預測路徑輸出:在混合在線預測模型中輸入待預測軌跡片段進行預測,輸出預測路徑。本發明有效克服數據稀疏所帶來的模式匹配失效問題,同時顯著了提升路徑預測的準確性,滿足了移動服務應用對于實時性、高效性、可預測性等方面的需求。
聲明:
“面向數據稀疏環境下的移動路徑混合預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)