本發明公開一種工業設備剩余壽命預測模型及其構建方法和應用,方法包括:采集多個相同工業設備分別在不同故障模式下的全壽命多特征數據集,并構建每個全壽命多特征數據集的多維矩陣;采用滑動窗口對每個多維矩陣進行時間序列切片,得到該多維矩陣的多個時間切片矩陣;根據故障模式種類,對所有時間切片矩陣分類;基于每種故障模式對應的所有時間切片矩陣,訓練該故障模式的CNN?RNN混合預測模型得到工業設備剩余壽命。本發明通過使用滑動窗口對多維數據進行時間序列切片,增加混合模型輸入的多樣性,利用預分類構建模型庫,對含有多種故障模式的數據集處理,提高模型預測精度;構建CNN?RNN混合網絡實現了無需自定義失效閾值的端到端的剩余使用壽命預測模型。
聲明:
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