本發明公開了一種基于小樣本條件下牽引供電系統的可靠性研究方法,應用Bootstrap法對“小樣本”數據進行虛擬增廣,有效改善了現有技術中相關故障數據實際樣本量少,而導致對威布爾分布擬合效果差的問題。LSSVM算法較傳統SVM算法,簡化了計算的復雜性,提高了算法收斂精度。并結合粒子群算法易實現易、精度高、收斂快等優點。應用設計的PSO?LSSVM算法對LSSVM模型參數進行優化,選取LSSVM的最優參數進行配置。對采用故障樹分析法,BDD算法建立的牽引供電系統模型進行有效預測。得出牽引供電系統設備的可靠性以及平均失效時間,對牽引供電系統整體設備維修計劃提供可靠的科學依據。
聲明:
“基于小樣本條件下牽引供電系統的可靠性研究方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)