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    基于Bayes因子優化的動態可靠性模型更新方法

    1235   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:41
    本發明涉及一種基于Bayes因子優化的動態可靠性模型更新方法，包括如下步驟：步驟1：分析產品的失效物理，建立產品的失效物理可靠性模型，估計在某些給定時刻點處的可靠度R0(ti)；步驟2：現場收集產品相關的可靠性信息，對可靠性信息進行統計和物理特性分析，建立統計可靠性模型，估計在某些給定時刻點處的可靠度；步驟3：將失效物理可靠性模型作為選擇模型，結合現場可靠性數據和可靠性試驗數據，建立不同時間區間的Bayes因子表達式；本發明的有益效果是：實現小樣本下的動態可靠性模型更新，同時可為新技術、新材料下新一代產品的可靠性設計優化，具有較高的實用價值和較強的工程意義。
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    聲明：
    “基于Bayes因子優化的動態可靠性模型更新方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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