說明書公開一種推論系統或產品質量異常的智能方法與系統,方法運行于執行失效模式與影響分析的一客戶端系統中,運行一機器學習算法,包括搜集數據并導入一知識庫,其中記載了文本報告、專家文章以及影響系統異常的各種信息,之后對搜集的數據進行文字探勘,刪除不利建立模型的數據,以及將非結構化數據處理為結構化數據,以針對數據進行大數據分析,學習其中數據的關聯性,建立一異常推論模型,之后以異常推論模型執行異常推論,并能于接收回饋信息后,驗證異常推論模型,藉此優化異常推論模型。
聲明:
“推論系統或產品質量異常的智能方法與系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)