本發明公開了一種動態環境下的slam方法,先采集原始圖像流,且通過輪式里程計采集位移;根據原始圖像流,通過遮擋檢測器判斷相機是否被遮擋,對原始圖像流中未被遮擋的圖像進行特征追蹤,對原始圖像流進行動態物體檢測,獲取動態物體的邊框坐標信息;根據邊框坐標信息,對特征追蹤成功的圖像進行外點剔除,將外點剔除的圖像進行特征匹配,得到相機的位姿,并將其輸入卡爾曼濾波器,將輪式里程計的輸出進行預積分后輸入卡爾曼濾波器,獲取融合后的姿態;將融合的姿態輸入orb?slam系統,得到預測地圖。本發明在動態環境和相機遮擋的情況下有較好的魯棒性,能夠減少視覺失效的情況,提高定位和地圖構建的精度。
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