本發明公開了一種基于深度神經網絡和輻射數據補償的天線陣列故障診斷方法,屬于天線信號處理,故障識別領域。本發明首先在天線應用前的訓練階段,在遠場區域的多個測量點上,利用探頭測量陣列在多種故障場景下的輻射數據,然后將測得的數據作為神經網絡的輸入,將失效陣元的個數和位置分別作為輸出,訓練兩個神經網絡;其次是應用階段,在與訓練階段相同的采樣點上對待診斷陣列的遠場輻射數據進行測量,然后將該測試數據輸入到已訓練好的神經網絡中,初步確定最有可能失效的陣元位置,再利用輻射補償的方法逐步確定所有可能失效陣元的位置。該算法通過數據補償的方法有效減少了訓練階段需要采集的樣本數據,適用于較大規模的陣列故障診斷。
聲明:
“基于深度神經網絡和輻射數據補償的天線陣列故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)