本發明一種特征部位智能識別方法,適用于空間失效衛星局部典型部位識別領域。傳統基于解析算法的目標典型部位識別存在邊緣點識別誤差大等問題,本發明設計了一種基于卷積神經網絡的局部典型特征部位智能識別方法。首先針對失效衛星局部典型部位識別任務,創建包含豐富信息的衛星局部典型部位數據庫,對典型部位的構件進行標注,構造訓練數據集和測試數據集。然后構建一個深度卷積網絡,使用訓練數據集進行網絡參數的訓練,訓練完成后,網絡即可從輸入圖像中智能識別出的典型部位。
聲明:
“特征部位智能識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)