本發明公開一種機器人關節摩擦力矩的補償方法及系統。采用本發明的補償方法及系統,工業機器人運行過程中,當關節溫度、負載、潤滑和磨損等參數改變后,摩擦模型也會相應改變,能夠避免基于固定摩擦模型的前饋補償方法失效的問題。在此基礎上,利用辨識的摩擦模型預測生成的摩擦力矩訓練神經網絡,使得神經網絡的訓練學習過程效率更高,能夠更快逼近理想效果,提高了機器人關節的跟蹤速度和跟蹤精度。進一步地,本發明通過高斯采樣進行摩擦力矩前饋補償,彌補了神經網絡輸出不具有探索性的缺點,使神經網絡能更好的收斂,避免陷入局部最優,進一步確保跟蹤精度,即使關節溫度、負載、潤滑和磨損等參數發生變化,也能快速實現高精度跟蹤的目的。
聲明:
“機器人關節摩擦力矩的補償方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)