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工作原理：
依托定制化光學成像與深度學習技術：通過高分辨率工業相機（精度達0.05mm）采集鋁箔表面圖像，結合多光譜光源系統（如環形LED或紅外光源）消除反光干擾，確保圖像清晰度。
應用范圍：
該設備廣泛應用于動力電池、包裝材料、3C電子、醫療及航空航天等領域，適用于鋁箔的壓延、退火、分切等工序的在線檢測。
產品技術參數：
檢測精度：最小缺陷檢出尺寸0.06mm，灰階差DN值>20
檢測速度：≤150m/min（可定制更高速度）
光源系統：多光譜LED光源，支持紅外/紫外輔助檢測
缺陷分類：支持劃痕、針孔、油斑、褶皺等20+類缺陷自動分類
系統接口：支持USB、以太網及第三方通訊協議
防護等級：IP65（適應車間粉塵環境）
產品特點：
高精度與穩定性：基于深度學習的缺陷識別算法，誤判率<1%，系統穩定性達99.99%。
全流程數字化：集成缺陷報表生成、位置打標及復卷系統，支持缺陷位置坐標導出。
智能化分析：通過缺陷類型分布圖與工藝參數關聯分析，輔助優化前端生產流程。
易用性與擴展性：支持一鍵切換檢測模式，預留AI模型升級接口，適配新型鋁箔材料。
低維護成本：模塊化設計支持快速更換光源與鏡頭，平均無故障時間>3000小時。
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江西 - 南昌
2025年06月06日 ~ 08日
