權利要求書： 1.一種基于正交試驗的軋機縱向剛度末端分析和維護方法，其特征在于，所述方法包括：S1、獲取軋機縱向剛度末端的多個影響因子；其中，所述影響因子包括軋機牌坊襯板平面度、軋機牌坊開檔尺寸值與現場規定的工藝標準之間的偏差、軋機牌坊窗口平面度、軸承座襯板平面度、軸承座對稱度以及軋機牌坊與軸承座之間的配合間隙；S2、根據所述多個影響因子以及區間水平劃分模型，得到所述多個影響因子的最優水平個數；S3、根據所述多個影響因子以及最優水平個數，得到正交試驗表；S4、計算所述正交試驗表中規定的試驗方案的軋機剛度保持率；S5、根據極差分析法對所述軋機剛度保持率進行分析，得到多個影響因子中每個影響因子的極差值，根據所述極差值的大小確定多個影響因子的主次關系，根據所述主次關系確定最優軋機縱向剛度末端維護方案；所述S3中的根據所述多個影響因子以及最優水平個數，得到正交試驗表包括：S31、將多個影響因子的個數作為正交試驗表的縱列數 ；S32、將最優水平數個數作為正交試驗表的字碼數 ；S33、根據正交試驗表的固有結構，確定正交試驗表的行數 ；S34、根據所述縱列數、字碼數以及行數，得到正交試驗表 。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1中的獲取軋機縱向剛度末端的多個影響因子包括：S11、獲取現場軋機設備維護時的多個測量數據；其中，所述多個測量數據中的每個測量數據分別包括多個特征；S12、根據所述多個特征以及隨機森林算法，確定軋機縱向剛度末端的多個影響因子。3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述S12中的根據所述多個特征以及隨機森林算法，確定軋機縱向剛度末端的多個影響因子包括：S121、根據隨機森林算法計算所述多個測量數據中每個特征的變量重要性評分；S122、根據所述變量重要性評分，得到所有特征的變量重要性評分的平均值，將所述平均值作為閾值；S123、獲取所有特征中變量重要性評分大于所述閾值的特征，將所述大于所述閾值的特征作為軋機縱向剛度末端的影響因子。4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述S2中的根據所述多個影響因子以及區間水平劃分模型，得到所述多個影響因子的最優水平個數包括：S21、獲取變量重要性評分最高的影響因子；S22、根據區間水平劃分模型對所述變量重要性評分最高的影響因子進行劃分，得到影響因子的水
聲明：
“基于正交試驗的軋機縱向剛度末端分析和維護方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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編輯：中冶有色網
來源：北京科技大學
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2025年07月09日 ~ 11日 
