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    基于集成長短期記憶網絡的冶金企業能耗預測方法

    1097   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 14:35:58
    本發明公開了一種基于集成長短期記憶網絡的冶金企業能耗預測方法，其步驟包括：1收集冶金企業能耗數據并進行預處理；2使用長短期記憶網絡提取冶金企業能耗數據的深度學習特征；3構建多個冶金企業能耗數據的訓練集，訓練多個冶金企業能耗數據的支持向量回歸預測模型；4使用Jensen?Shannon散度對K個訓練好的支持向量回歸預測模型進行選擇，使用自適應線性歸一化結合方法對所選擇的支持向量回歸預測模型的結果進行融合。本發明能解決單個冶金企業能耗數據的支持向量回歸預測模型魯棒性不強的問題，提冶金企業能耗數據的預測效果。
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    聲明：
    “基于集成長短期記憶網絡的冶金企業能耗預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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