本發明屬于信息技術領域,涉及到重采樣方法、Bootstrap估計、貝葉斯估計方法和回聲狀態網絡集成理論,是一種基于Bootstrap回聲狀態網絡集成的冶金企業煤氣流量區間預測方法。本發明利用冶金企業現場已有的歷史數據,首先對煤氣系統各用戶流量數據進行重采樣處理以構造有效地訓練樣本;然后建立基于回聲狀態網絡集成的區間預測模型,預測當前時間點后指定時間長度內的煤氣系統用戶流量;最后分別基于Bootstrap方法和Bayesian方法估計模型和數據不確定性對預測結果的影響,進而構造出置信區間和預測區間。此方法在冶金企業其它能源介質系統均可有廣泛的應用。
聲明:
“基于Bootstrap回聲狀態網絡集成的冶金企業煤氣流量區間預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)