本發明公開了一種混合模型及基于混合模型的連鑄漏鋼預報方法,屬于冶金連鑄中監控技術領域?;旌夏P桶ǎ夯贕A-BP神經網絡的單偶時序模型和基于邏輯判斷的組偶空間模型。該預報方法的步驟為:1)監控結晶器溫度并存儲數據;2)將數據輸入單偶時序模型,判斷每個熱電偶溫度隨時間變化是否符合粘結時溫度變化波形,將判斷結果保存到數組Y(i, j, t)中;3)當Y(i, j, t)在閥值范圍[θmin, θmax]內時,標記該熱電偶異常,計算第i行、i-1行異常熱電偶數目分別為m、n;4)利用m+n與粘結報警和粘結警告熱電偶數目閥值比較進行粘結判斷。本發明實現了提高粘結性漏鋼識別精度的目標。
聲明:
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