本發明涉及鋼鐵冶金技術領域,提供了一種基于收得率預測的轉爐出鋼硅錳合金加入量確定方法,包括S1采集轉爐多爐次生產數據并進行歸一化處理;S2確定模型輸入變量;S3確定影響轉爐出鋼過程合金收得率的因素,作為模型的輸入變量;S4建立單調性約束的BP人工神經網絡Mn元素收得率預測模型;S5調整模型參數,得到優化預測結果;S6確定轉爐出鋼硅錳合金的預測加入量。本發明方法采用單調性約束的方式對BP人工神經網絡進行改進,使其能夠和冶金反應機理結合,用來對轉爐冶煉終點Mn元素收得率進行預測,能取得比普通BP人工神經網絡更好的預測效果;具有較好的準確度和經濟效益,可為現場生產過程合金的加入提供有益指導。
聲明:
“基于收得率預測的轉爐出鋼硅錳合金加入量確定方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)