本發明公開一種基于配礦技術下預測燒結礦轉鼓指數的方法,屬于冶金煉鐵技術領域。將堿度R2、鎂鋁比、混合料CaO成分、混合料Fe含量、混合料SiO2含量、混合料MgO含量、混合料Al2O3含量,七個變量進行數據預處理,基于原始數據的均值和標準差進行的標準化,將處理后的數據用Gradient Boost算法進行預測,得到基于配礦技術下對燒結礦轉鼓指數的預測模型,該方法利用高斯分布數據擴增方法結合基于Gradient Boost算法的預測模型訓練,利用該預測模型能夠有效預測燒結礦轉鼓指數,根據實際生產需求對所得方案進行排序以供配礦參考,滿足實際冶煉工藝要求,能夠有效提高高爐煉鐵的效率。
聲明:
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