本發明提出一種熱軋帶鋼冷卻歷史數據聚類及相似性度量方法,屬于冶金自動化控制技術領域,提取當前帶鋼和歷史帶鋼冷卻特征參數,根據特征參數將當前帶鋼即將要經歷的冷卻過程與歷史帶鋼的冷卻過程進行相似性度量,并根據相似程度對冷卻歷史數據集合中的記錄數據進行聚類,并根據相似距離和時間因子計算歷史帶鋼冷卻數據的可參考權重,深度挖掘了熱軋帶鋼冷卻數據,為現實生產提供可靠的理論依據,從而達到為模型關鍵參數的預估服務的目的,可為實現基于數據驅動的模型關鍵參數自適應奠定基礎。
聲明:
“熱軋帶鋼冷卻歷史數據聚類及相似性度量方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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