本發明公開了一種基于人工智能化的煉焦配煤比優化方法,基于Hadoop生態圈的工業大數據平臺的核心組件與集成,實施離線數據、實時數據及文件文本類采集的數據采集組件和數據存儲與管理組件、數據加工與處理組件及數據安全組件。構建一個集數據采集與處理、海量數據存儲、大數據分析服務為一體的工業大數據平臺。其次是采用模擬退火算法來構建配煤優化模型。系統根據用戶給定的焦炭質量指標,并以配合煤的各項指標作為約束條件,在滿足配合煤質量指標的前提下,優化模型將給出5個優化方案供用戶選擇。本發明解決煉焦配煤本企業普用性,隨時根據企業用煤狀況以及冶金焦炭質量需求,利用該發明技術,提供最佳經濟性的配煤技術方案。
聲明:
“基于人工智能化的煉焦配煤比優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)