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    基于神經網絡的球團礦質量智能評級方法及裝置

    1127   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 14:50:31
    本發明公開了一種基于神經網絡的球團礦質量智能評級方法及裝置，涉及磁鐵礦氧化球團技術領域。該方法包括：S1、制備球團礦，獲取光鏡球團礦圖片；S2、對光鏡球團礦圖片進行中值濾波；S3、對中值濾波后的光鏡球團礦圖片進行HSV變換；S4、對HSV變換后的光鏡球團礦圖片進行Gamma校正；S5、將校正后的光鏡球團礦圖片輸入改進的U?Net神經網絡中，得到光鏡球團礦圖片的微觀特征；S6、將微觀特征輸入BP神經網絡中，得到球團礦對應的等級。采用本發明，可以避免人為操作的誤差，保證評價指標的精度，實現球團礦強度性能及冶金性能指標的預測，為球團礦優化調控奠定了基礎。同時也為優化球團礦烘燒工藝，為改善球團礦強度提供了新的思路和方法。
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    “基于神經網絡的球團礦質量智能評級方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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