公開了一種具有更高實時性能、檢測更多路監控視頻圖像中人臉的基于AdaBoost算法的人臉檢測方法,包括步驟:(1)將待測圖像利用縮放算法生成金字塔圖像集合;(2)在圖像集合中以預定大小步進地利用AdaBoost人臉檢測器搜索人臉,人臉檢測器包含Harr特征計算及瀑布式級聯分類器,級聯分類器包括強分類器及簡單分類器;(3)標定人臉位置;步驟(2)包括分步驟:(2.1)設置分類器人臉判定快速跳轉控制和分類器非人臉判定快速退出控制;(2.2)將強分類器的分類計算合并到簡單分類器中,構建成新瀑布式級聯分類器;(2.3)通過新瀑布式級聯分類器進行人臉和非人臉的檢測。
聲明:
“一種基于AdaBoost算法的人臉檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)