本發明涉及一種基于混沌粒子群和XGBoost的瀝青路面彎沉盆性能預測方法,所述方法包括以下步驟:步驟1、采集歷年瀝青路面使用性能檢測數據及瀝青路面使用性能影響因素數據,步驟2、根據彎沉盆面積的變化規律,將載荷水平突然變化處作為分割點,確定分段回歸的分段區間;步驟3、對步驟2中的每一個分段區間分別建立XGBoost回歸器并進行訓練;步驟4、通過混沌粒子群優化參數,利用混沌現象的隨機性和遍歷性的特點來避免局部最優;步驟5、給出結構路面的彎沉盆數據預測。該技術方案利用混沌粒子群對XGBoost的參數和修正后的分段回歸方法進行了優化和改進,顯著提高了預測效率。
聲明:
“一種基于混沌粒子群和XGBoost的瀝青路面彎沉盆性能預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)