本發明為一種混凝土28d抗壓強度預測方法,屬于大數據人工智能領域。該方法包含以下步驟:S1:對混凝土原材料相關生產數據進行預處理;S2:通過特征工程對混凝土原材料和生產條件選擇,融合特征,并對數據做歸一化處理;S3:建立預測抗壓強度模型并進行參數的訓練;S4:利用預測抗壓強度模型,對混凝土28d抗壓強度進行預測并進行誤差分析。本發明提供了一種混凝土28d抗壓強度預測方法,通過特征工程提取混凝土原材料相關生產數據的特征,利用自舉匯聚方法思想生成多個隨機森林,然后再通過自適應提升方法進行集成,既能兼顧自舉匯聚方法的抗噪性,又能保持自適應提升方法的學習性能,能夠準確、快速的預測混凝土28d抗壓強度。
聲明:
“一種混凝土28d抗壓強度預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)