本申請公開一種機器學習模型的訓練方法、機器學習模型的訓練裝置、預測系統、計算機設備及計算機可讀存儲介質;其中,所述機器學習模型的訓練數據中的輸入數據即物件三維模型的打印特征中包括體素特征及模型幾何特征,通過獲取物件三維模型的各個基本單元的特性及基本單元之間的關聯,使訓練獲得的目標機器學習模型在對不同打印構件打印過程進行預測時可基于將復雜結構離散化獲得的體素特征及模型幾何特征以計算預測復雜結構打印中隨時間變換的溫度歷史或/及應力歷史數據,本申請的機器學習模型的訓練方法獲得的機器學習模型不僅局限于簡單幾何體例如填充立方體的打印預測,也可適應于對多種打印構件的打印預測。
聲明:
“機器學習模型的訓練方法、訓練裝置、預測系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)