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    基于深度學習的陣列式化學氣體檢測系統

    1020   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:36:25
    本發明涉及化學及生物識別技術領域，具體公開了一種基于深度學習的陣列式化學氣體檢測系統，包括數據采集模塊、識別分類模塊、反饋模塊、輸出模塊，所述數據采集模塊輸出端與識別分類模塊輸入端信號連接，所述識別分類模塊輸出端與輸出模塊輸入端信號連接，所述輸出模塊輸出端與反饋模塊輸入端信號連接，所述反饋模塊輸出端與識別分類模塊輸出端信號連接，所述數據采集模塊包括采集單元、檢測單元。本發明基于檢測試紙與特定氣體的顏色反應，搭建多微型氣室的數據采集單元，通過將RGB傳感器的反饋信息輸入到氣味顏色分析的深度神經網絡并進行訓練，設計了基于深度學習的陣列式化學氣體檢測方法，可實現對氣體成分的高效高精度檢測。
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    “基于深度學習的陣列式化學氣體檢測系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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