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    基于強化學習的古籍文字精準檢測方法

    1170   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:36:30
    本發明公開一種基于強化學習的古籍文字精準檢測方法,包括步驟S1、數據獲取，收集古籍文獻的圖像數據，并進行單字標注，形成古籍文獻數據集；步驟S2、文字粗檢測,采用基于深度神經網絡的目標檢測算法構建粗檢測器，通過步驟S1得到的古籍文獻數據集對粗檢測器進行訓練，基于訓練后的粗檢測器對古籍文獻進行文字粗檢測；步驟S3、文字精調，基于深度神經網絡構建強化學習智能體，將文字粗檢測結果作為強化學習智能體的輸入，選取基于價值函數的方法，設計獎勵函數來訓練強化學習智能體,通過訓練后的強化學習智能體進行古籍文獻的文字檢測。本發明通過強化學習來進一步提高文字檢測精度，為古籍文字的研究提供了有力的幫助。
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    聲明：
    “基于強化學習的古籍文字精準檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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