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    基于多分類器強化學習的心肌梗塞檢測方法

    963   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:38:40
    本發明公開了一種基于多分類器強化學習的心肌梗塞檢測方法。本發明步驟：1、對原始常規12導聯心電圖進行預處理、R波定位、獲取HRV信號；2、對每個導聯HRV信號分別提取時域、頻域、非線性動力學特征序列；3、利用強化學習讓分類器模型不斷進行學習，調整模型參數，將不同動作對應的Q值作為一個序列輸出，最終訓練得到三個主分類器模型，每個主分類器模型里面根據強化學習得分機制產生若干BP分類器；4、利用強化學習訓練得到的三個主分類器對測試樣本進行分類識別，獲得三個測試結果；5、利用投票法則進行最終投票，獲得識別結果。本發明引入強化學習機制，能夠更有效準確地快速識別檢測，能夠為心肌梗塞的檢測與預防提供有效便利的工具。
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    聲明：
    “基于多分類器強化學習的心肌梗塞檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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