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    基于深度強化學習的Faster-RCNN目標物體檢測方法

    734   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:38:42
    本發明公布了一種基于深度強化學習的Faster?RCNN目標物體檢測方法，采用深度強化學習的經驗池保存每個時刻的區域建議網絡RPN的狀態，采用卷積門控循環單元輸出兩個動作，采用隨機策略選擇執行相應的動作，同時采用自定義的非極大值抑制方法去除冗余的檢測框，獲得與標注框最接近的檢測框；采用分類網絡對檢測框進行分類，對檢測框進行二次回歸，實現對目標物體的檢測與識別。采用本發明技術方案，目標定位準確，目標檢測精度高。
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    聲明：
    “基于深度強化學習的Faster-RCNN目標物體檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    化學分析
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