本發明公開了一種基于強化學習的線上社交網絡信息源頭檢測的方法,針對龐大的在線社交網絡,當觀測整個網絡不可行或是對整個網絡進行計算不可行時,采用觀察網絡局部的狀態來收集信息;觀測龐大社交網絡有限的局部信息,同時對網絡結構和傳播狀態進行觀察,構造社交網絡信息傳播的局部特征矩陣;針對收集到的信息,使用強化學習方法來擬合函數近似器,用于判決傳播重要節點或源頭;對判決過程中收集到的節點信息和觀測子圖的特征矩陣進行整合,完善強化學習策略的輸入信息,提升檢測信息傳播源頭的準確度。該方法能夠對在線社交網絡中的信息傳播源頭進行檢測,且有效解決了對龐大網絡觀測或計算能力不足的問題。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)