本發明公開了一種基于神經網絡架構搜索的危險化學品快速檢測方法,包括以下步驟:步驟一,獲取危險化學品的光譜數據;步驟二,基于AutoKeras的神經網絡架構搜索方法網絡設計;步驟三,獲取最佳網絡架構;所述步驟一中,對于固體化學品,將激光以7.5ms的焦距直接照射在樣品表面采集光譜數據,對于液體化學品,需將樣品裝在一個標準樣品瓶中進行光譜數據的采集;本發明通過拉曼光譜儀測量危險化學品的光譜,引入神經網絡架構搜索方法,采用AutoKeras框架進行自行網絡架構的開發和設計,相對于其他神經網絡的方法,通過網絡模塊的搜索和集成,性能評估以及反饋來尋找到最佳的網絡架構,降低了神經網絡的使用門檻,減少了時間和勞動力的消耗。
聲明:
“基于神經網絡架構搜索的危險化學品快速檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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