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    基于強化學習的虛假評分檢測方法

    879   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:44:47
    本發明公開了一種基于強化學習(DQN)的虛假評分檢測方法，具體涉及電子商務的虛假評分檢測領域。該檢測方法基于網絡和電商平臺信譽計算方法，提出了一種半監督的虛假評分檢測方法(RDDQN算法)，在使用少量的訓練樣本和只考慮評分者行為特征的前提下，經過足夠的訓練學習后，深度Q網絡可以作為一個過濾器來分辨同一平臺中其它評分的真偽。實施過程采用RDDQN與IBS信譽計算方法相結合，實驗結果表明RDDQN_IBS檢測的F1值達到了0.952，運行時間不超過4分鐘。這樣的結果使RDDQN的應用成為可能，經過驗證算法比現有算法具有更好的檢測性能。
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    “基于強化學習的虛假評分檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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