本發明公開了基于ResNet?AIS的加密流量網絡威脅檢測器進化學習方法,通過數據預處理,將原始流量包中的數據轉換為改進的ResNet訓練模型所需數據格式;將所得的數據輸入到數據標注處理程序中進行類別標注;對打好標注的灰度圖像輸入改進的ResNet網絡進行特征提取,并確定改進的ResNet網絡所需的參數;對經過ResNet訓練得到的特征圖及AIS算法參數輸入到AIS中進行進化學習;根據AIS算法參數進行免疫學習訓練并輸出檢測結果。
聲明:
“基于ResNet-AIS的加密流量網絡威脅檢測器進化學習方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)