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    基于深度強化學習的自動化網絡安全檢測方法

    1126   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:44:49
    本發明提供一種基于深度強化學習的自動化網絡安全檢測方法，所述方法包括：構建環境信息獲取模塊，所述環境信息獲取模塊用于從待測網絡和待測主機中掃描環境信息；基于所述環境信息獲取模塊，獲取從環境中掃描到的基本信息，構建能夠被智能體理解的待測環境狀態矩陣；構建智能體；基于獲取的所述待測環境狀態矩陣及獎勵模塊的獎勵信息，確定智能體的行為策略；基于智能體的行為策略，采取行為，確定行為在待測環境中的執行結果和影響，更新所述獎勵模塊的獎勵信息，指導智能體更新神經網絡參數。根據本發明的方案，實現有效的對網絡環境進行自動化網絡安全檢測，以解決人工網絡安全檢測成本高，專業技術要求高的問題。
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    聲明：
    “基于深度強化學習的自動化網絡安全檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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