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    基于深度強化學習的人臉關鍵點檢測方法及裝置

    847   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:44:51
    本發明公開了一種基于深度強化學習的人臉關鍵點檢測方法及裝置，其中，方法包括以下步驟：通過馬爾科夫決策過程對人臉關鍵點檢測問題進行數學建模；通過形狀推測網絡得到一個初始形狀，將其通過k近鄰，獲取該形狀候選子集；通過形狀決策網絡對形狀候選子集中每個候選形狀進行評價，并獲取分數最高的形狀；將形狀推斷網絡和形狀決策網絡通過策略梯度同時優化，獲取最終推斷決策網絡結構，以得到人臉關鍵點。該方法通過推斷決策的框架，能夠在形狀連續空間中，找到一條最優的形狀搜索路徑，以最大化形狀評價分數，從而有效提高人臉關鍵點檢測的準確性和可靠性。
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    “基于深度強化學習的人臉關鍵點檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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