本發明涉及一種水下航行器目標檢測的神經網絡優化學習方法,尤其是涉及一種神經網絡元學習訓練方法。針對水下航行器目標檢測網絡在小規模樣本集上訓練無法達到較好泛化性能的問題,本發明實現了只使用相關小規模樣本集訓練,首先劃分小規模樣本集為訓練集、測試集、元訓練集和元測試集;然后使用元訓練集和元測試集讓水下航行器目標檢測網絡進行本發明提出的元學習,使其學習元知識;最后再使用訓練集讓水下航行器目標檢測網絡進行學習。本發明能夠有效減少學習所需的時間和能耗,同時提高神經網絡的泛化性能。本發明具有廣泛的適用性,可以很容易地擴展到各種任務的小規模樣本集神經網絡訓練中。
聲明:
“基于神經網絡優化學習的水下航行器目標檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)