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    面向深度強化學習的策略異常檢測方法和裝置

    1107   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:44:51
    本發明公開了一種面向深度強化學習的策略異常檢測方法和裝置，包括：利用采集的狀態樣本對DDPG網絡進行強化學習；構建包含行動者網絡和判別器的模仿學習網絡，利用采集的狀態樣本和專家狀態動作對對模仿學習網絡進行訓練；利用參數優化的DDPG網絡基于輸入的狀態樣本生成狀態動作對，利用參數優化的判別器對狀態動作對進行判別，當判別結果為1時，認為動作未受到攻擊；當判別結果為0時，認為狀動作存在異常；當動作存在異常時，且動作幅度差異在閾值范圍外，說明動作受到攻擊，利用模仿學習網絡生成的狀態動作對替換DDPG網絡生成的狀態動作對，以指導DDPG網絡在后續階段的強化學習過程中做出正確決策。
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