本發明公開了一種基于強化學習框架的多模態檢測對話情感信息的方法,包括:將話語特征描述符輸入到所建立的智能體中得到當前話語情感信息;對話語情感信息采取滑窗和最大池化操作融合滑窗窗口內的話語情感信息,并與當前話語的特征描述符拼接作為當前輸入智能體的狀態;智能體識別當前話語的情感并進行分類,獲取分類標簽;根據分類標簽通過最大化智能體所得的回報來優化策略,優化后的策略指導智能體在后續過程根據狀態采取優化的動作,輸出分類結果。本發明捕捉了情緒狀態和累積的情緒變化的影響,以提升多模態場景下對話中的情感檢測的精度。
聲明:
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