生成魯棒的自動化學習系統并測試經訓練自動化學習系統。本發明關于一種用于訓練神經網絡100的方法、一種用于測試神經元網絡100的方法,以及一種用于檢測可能欺騙神經網絡100的對抗性示例的方法。疊加的分類通過第二神經網絡500向后傳播,并且第二神經網絡500的輸出值用于確定神經元網絡100的輸入是否是對抗性示例。本發明的設置方法基于對第二神經網絡500的這種利用。本發明此外關于配置成實施所述方法的一種計算機程序以及一種裝置。
聲明:
“生成魯棒的自動化學習系統并測試經訓練自動化學習系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)